Thibault Schrepel dedica a sua investigação aos mercados digitais, nomeadamente à sua dinâmica e regulação.
Thibault é Professor Associado de Direito na Vrije Universiteit Amsterdam (Amsterdam Law & Technology Institute) e professor afiliado da Universidade de Stanford (CodeX Center), onde fundou o projeto “Computational Antitrust”, que reúne mais de 75 autoridades da concorrência. Thibault é igualmente fundador e Editor-Chefe da Network Law Review, além de apresentador do podcast “Scaling Theory”.
Thibault foi aluno do Berkman Center da Universidade de Harvard, e integra, atualmente, o conselho científico do Conselho Superior de Audiovisuais de França e é perito nomeado pelo Fórum Económico Mundial e pelo Banco Mundial em blockchain.
Nos últimos anos, recebeu o prémio de “Academic Excellence” da Global Competition Review, que distingue “um académico especialista em concorrência que tenha dado um contributo excecional para a política de concorrência”. Publicou uma primeira monografia (Bruylant) sobre o tema da “Inovação predatória no direito da concorrência”, bem como artigos em instituições de renome como Harvard, Stanford, MIT, Oxford, NYU, Berkeley e Georgetown, entre outras. O seu segundo livro, “Blockchain + Antitrust”, foi publicado em setembro de 2021 (Edward Elgar).
Recentemente tem focado a maior parte da sua investigação em temas de direito da concorrência aplicado à blockchain, direito da concorrência computacional e teoria da complexidade. Escreveu os artigos sobre concorrência mais descarregados do mundo no SSRN: em 2018, “The Blockchain Antitrust Paradox”; em 2019, “Collusion by Blockchain and Smart Contracts”; em 2020, “Blockchain Code as Antitrust”; em 202, “Computational Antitrust: An Introduction and Research Agenda”; e, em 2022, “Complexity-Minded Antitrust”. Nos anos de 2023 e 2024, três dos seus artigos figuraram entre os dez artigos de concorrência mais descarregados globalmente no SSRN, sendo que um deles alcançou o primeiro lugar em 2024 (“Measuring the Openness of AI Foundation Models: Competition and Policy Implications”). Ultimamente, coeditou a obra “Artificial Intelligence and Competition Policy” (Concurrences, 2024).